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Investigación y notas del laboratorio
2026-08-27
La intuición nos engaña: información privilegiada no implica manipulación rentable
La intuición dice que información privilegiada = manipulación rentable. Peck (2014) lo desmiente: en equilibrio, bulls compran caro y venden barato. Los no informados ganan. El proceso de formación de precios importa.
2026-08-27
No todos los impuestos impactan igual el crecimiento: lo que dice la evidencia empírica
Los impuestos indirectos restan 0,30pp de crecimiento en la OCDE y 0,40pp en la UE por cada punto de PIB. Las contribuciones sociales, -0,34pp y -0,38pp. Los directos: nada significativo. No es solo cuánto se cobra, sino cómo.
2026-08-27
Deuda pública y crecimiento: la endogeneidad que desmonta la falacia causal
Asumir que una mayor deuda pública penaliza el crecimiento es un sesgo por endogeneidad. Al corregir la causalidad inversa con Variables Instrumentales, la relación negativa desaparece. En modelos cuantitativos, la correlación no implica causalidad.
2026-08-27
Proliferación de instrumentos en estimadores GMM: la trampa del p-valor perfecto
Un p-valor de 1.000 en el test de Hansen (GMM) no es un éxito, sino un síntoma de proliferación de instrumentos. Saturar la estimación anula la validez del test. La solución: restringir la profundidad de retardos y colapsar la matriz.
2026-08-27
El sesgo por variable omitida y la hipótesis de convergencia condicional
Un país de bajo ingreso solo crece más rápido si su capital humano supera su nivel de riqueza. Barro (1991) demostró que, al controlar por escolarización, la correlación entre PIB inicial y crecimiento pasa de 0.09 a -0.74, revelando la convergencia condicional.
2026-08-17
El riesgo de usar el tamaño de la población como variable instrumental
El uso del tamaño de la población como variable instrumental puede invalidar la inferencia causal si viola la restricción de exclusión. Una alta correlación no garantiza validez si existen canales no observados que afectan al resultado.
2026-08-10
Heterogeneidad en la convergencia de emisiones de CO2 en EE. UU.
No hay un único camino de reducción de emisiones en EE. UU. El análisis de club convergence muestra que coexisten grupos convergentes y grupos divergentes, invalidando las políticas de mitigación uniformes.
2026-08-03
Heterogeneidad en la desindustrialización global
La desindustrialización no es un proceso uniforme. La investigación muestra que no hay convergencia global, sino la formación de grupos con distintos niveles de participación manufacturera basados en la inversión en I+D y tecnología.
2026-07-30
Cinco clubs de convergencia y fragmentación de desigualdad
Cinco clubes de convergencia;aneti 111 países en grupos altos, 20 medio‑alto, 2 bajo ansi, 2 no‑convergentes. Desigualdad ↑ entre clubes, ↓ dentro. Fragmentación global confirmada.
2026-07-29
Convergencia de mercados: El peso de la especialización sectorial frente a la geográfica
La diversificación geográfica pierde peso ante la especialización sectorial. Mientras la volatilidad se transmite globalmente, los retornos dependen de la estructura industrial. La granularidad en factores es clave para el riesgo moderno.
2026-07-29
Heterogeneidad en datos de panel: el desafío de modelar la convergencia
Modelar la heterogeneidad en datos de panel requiere ir más allá de la convergencia binaria. Mediante el enfoque de Phillips y Sul (2007), podemos identificar clubes de convergencia y transiciones no lineales sin caer en errores de potencia metodológica.
2026-07-29
Boosted HP: reduciendo el sesgo de extremos en la convergencia de unidades
El *boosted HP* corrige el sesgo de extremos del filtro HP en el métodoской PS, mejorando el poder del test log‑t y haciendo más fiables los grupos de convergencia, especialmente en muestras pequeñas.
2026-07-29
Identificación endógena de Convergence Clubs
Los modelos tradicionales de beta convergence suelen ser insuficientes. El procedimiento de Phillips y Sul permite identificar Convergence Clubs de forma endogena, dejando que los datos dicten la estructura de los grupos mediante el paquete ConvergenceClubs en R.
2026-07-29
El error de las regresiones de Solow y la trampa de la convergencia aparente
Las regresiones de Solow pueden fallar al medir la convergencia económica si hay heterogeneidad tecnológica. Esto puede crear falsos positivos de divergencia que ocultan procesos de transición o convergence clubs.
2026-07-29
Más allá del PIB: La fragmentación del bienestar global en clusters de convergencia
El PIB es insuficiente para medir el desarrollo. Mediante clustering, detectamos que no hay una convergencia global, sino convergence clubs con dinámicas de bienestar diferenciadas.
2026-07-29
Evidencia de múltiples equilibrios y la fragmentación de la convergencia global
La convergencia absoluta es un mito. La evidencia muestra la existencia de cinco clubes de países con diferentes niveles de PIB per cápita, donde la globalización actúa como un vector de transición para las economías en desarrollo.
